安防和传感器的完美结合，将使安防行业进入一个新的阶段。智能家居、智能汽车的新市场，伴随着传感器的发展与兴起，正变得越来越好。传感器越发受到市场的追捧。而这两个市场离不开传感器的发展与进步。没有传感器，安防还有何意义。
随着传感器技术、计算机技术、人工智能技术等相关技术的发展，多传感器信息融合技术已受到了广泛关注。随着科学技术的进步，多传感器信息融合至今已形成和发展成为一门信息综合处理的专门技术，并很快推广应用到工业机器人、智能检测、自动控制、交通管理和医疗诊断等多种领域，如今，多传感器信息融合技术越来越受到人们的普遍关注。
多传感器信息融合技术的特点信息冗余性
对于环境的某个特征，可以通过多个传感器得到它的多份信息，这些信息是冗余的，并且具有不同的可靠性，通过融合处理，可以从中提取出更加准确和可靠的信息。此外，信息的冗余性可以提高系统的稳定性，从而能够避免因单个传感器失效而对整个系统所造成的影响。
信息互补性
不同种类的传感器可以为系统提供不同性质的信息，这些信息所描述的对象是不同的环境特征，它们彼此之间具有互补性。如果定义一个由所有特征构成的坐标空间，那么每个传感器所提供的信息只属于整个空间的一个子空间，和其他传感器形成的空间相互独立。
信息处理及时性
各传感器的处理过程相互独立，整个处理过程可以采用并行导热处理机制，从而使系统具有更快的处理速度，提供更加及时的处理结果。
信息处理低成本性
多个传感器可以花费更少的代价来得到相当于单传感器所能得到的信息量。另一方面，如果不将单个传感器所提供的信息用来实现其他功能，单个传感器的成本和多传感器的成本之和是相当的。
传感器在安防领域的应用倾角传感器
倾角传感器主要用于检测系统的水平度，其作为一种安全保障元件，主要用于发生异常情况时自动检测并发出警报，避免危险的进一步扩大。倾角传感器可用于目前的智能井盖中，当井盖被偷或者未处于正常状态，系统会根据传感器信息发送警报信息至维修人员手机，能快速高效地进行查看和修复，避免造成不必要的安全事故。
而在汽车防盗方面，倾角传感器也大有用处。通常，对于拖车或整车搬运的方式，如果车体相对于初始状态改变5°，可判定有盗车发生。另外，通过对车辆轻微震动的测量，可以实现对破坏车体的监控。
CMOS图像传感器
在视频监控摄像机领域里，图像传感器是决定图像分辨率的关键因素之一。在IP监控领域，CMOS比CCD具备更好的图像性能、更低的成本、更高的集成度、更低的功耗和更快的速度，因而在网络摄像机中的应用不断增加，CMOS图像传感器将在高清监控中大面积普及。
光学传感器的市场愈发强劲，采用CMOS图像传感器在机器视觉类设备上将会越来越多。目前，无人机、机器人、虚拟现实(VR)和增强现实(AR)等，正促使CMOS图像传感器市场焕发新的生机。
雷达传感器
雷达传感器在智能交通领域运用比较广泛的是雷达测速仪，卡口测速抓拍雷达等。随着智慧城市的兴起，车流量雷达、2D/3D多目标跟踪雷达也逐渐普及起来。作为系统眼睛的传感器，实时搜集道路交通状况，以便更好控制的车流显得越发重要。
为了应付日益复杂的警用需求，传统警车也开始进化。警车需要停驻在一个地点等待出警时很容易成为伏击目标，尤其是当有罪犯从后方发起袭击的时候。引入了雷达和传感器后，当侦测到来自后方的可疑人物，提醒车内的警员，并且开启后置摄像头，升起车窗同时锁住车门。
信息收集对于安防行业一直占据重要位置，传感器与安防的“亲密接触”让这个行业拥有更多的机遇，在未来，传感技术与安防将更为契合，为人们的工作生活带来更好的保障。
