如今，互联网一切入我们的生活的方方面面，互联网的发展也带来了大数据的发展。在如今的大数据时代，各行各业都开始蠢蠢欲动，希望用数据来指导未来生意当中的决策，使之能够更有效、准确地谋求市场先机。“电子商务”从发展至今，积累了大量的数据，这也是衣柜企业开始拥抱电商并使其业务向数据化过程转变的原因之一。
衣柜企业开拓商业视角 应与数据化业务关联(图片来源于网络)
衣柜企业应从管理用户向链接用户思维转变
在“双十一”阶段服务某个商家的互动数据，用互动工具从前期预热到“双十一”当天产生的价值。新客互动转化率的比较数据差异非常大，包括客单价的比较差异非常大。而老客户互动和有互动转化率和客单价差异非常大，所以互动的第一个价值就是通过互动提高用户对这个产品和品牌的垦殖，提高转化效率。以往衣柜企业用户管理更关注成交用户，没有关注成交之外的衣柜用户的动作，所以，衣柜企业应从从管理用户到连接用户转变。
数据营销发展到今天，数据化工具将给衣柜企业带来极大地效率增加。例如双十一之前一个月(10月1日-11月1日)，要重点商家集中起来产生2000万的潜客采集，通过一些工具来采集。“双十一”流量变的越来越贵，“双十一”流量以往大部分要么转化、要么流失。但是如果建立了潜客的概念，建立了和客户链接的概念，今天可以把20%、30%的人通过链接方式、互动工具，把数据保留下来，未来可以实时转化。
以数据和互动产生商业策略是衣柜企业的决策捷径
IBM的调查问卷是零售企业面临的大部分困惑，不管从和顾客的互动上和对顾客的洞察上以及做出的决策上。如果每个衣柜企业把经营动作解构成数字化的数据，这个企业就变成了一台可以学习的计算机，这台计算机对于用户的互动，对于用户洞察以及基于这些洞察产生的决策九不依赖于某一个人和决策团队，而是依据于这些传感器或者数据和顾客互动的过程产生策略。所以，衣柜企业应从数据上开拓商业视角，依赖数据可以做很多事情。
有业内人士做了意思的数据测试，他们通过测款判断哪些款式有可能在“双十一”期间引爆，所以同样一个款用三种方式进行后台订单录入，把一个款做了三个货号：一是现货;二是预售，分为25天、35天两个货号，这就是三个货号的定单，“双十一”几个款引爆了，储备了8000件几个小时卖光了，系统自动推出了预售款，整个过程有很大一部分是预售创造的售罄率。
从业务数据化到数据业务化发展
线上也好、线下的O2O数字化改造也好，仍然储备了大量数据，这些数据仍然可以在现有的数字上进行应用。基于对于原有用户的数据洞察，给现在服务的用户做出精准的标签化的画像。这些数据非常成熟了，每个消费者每天都会打开手机，打开手机会打开某一个APP，打开APP某一个页面的时候，如果想确定这样类型的人成为目标投放的人群系统会发一个请求到后台，如果圈定某一类人均想投广告，以前就是发短信，但是现在精准投放是百分之百可以看到的，这也是衣柜企业开展数据化业务的一大亮点。
但是这种并不是系统用户的客户档案，是经过机器学习放大同类型其他的人，精准投放的人群效率逐渐在优化，响应率和转化率在逐渐提高。基于对现有用户精准洞察，放大人群的DSP，将成为下一个衣柜企业数据业务化的非常重要的路径和手段。
数据在今天大部分衣柜企业都有着不凡的意义，大数据体现的不仅仅是消费者当下的一个消费诉求，更是衣柜企业可以善加运用以此对于市场的一份调查，以此探测民众的一个诉求。各企业需共同推动数据和数据之间的融合，真正让数据在使用的过程当中产生更大的价值。
